Ray perjob 模式下，head 内存占用率飙升

我们在 Ray Perjob 模式下跑 Ray 任务的时候，发现任务经常抛出异常退出，找不到任何有效的日志，通过观察任务的内存、CPU占用率，发现 head 的 CPU 和 内存占用率非常高， 基本上与 worker 持平，理论上 perjob head 只维护基本的 GCS 服务，内存和 CPU 不应该很高。

通过文档: Ray 内存分析 了解到，ray 默认情况下，perjob 模式下，head 也会跑任务。

要想不让 head 跑任务，只能通过在 headGroupSpec 的 rayStartParams 中加参数: num-cpus: "0" 解决，大致如下:

  rayClusterSpec:
    rayVersion: '2.9.0'
    headGroupSpec:
      rayStartParams:
        num-cpus: "0"
        dashboard-host: '0.0.0.0'